Vortragsreihe zur internationalen Love Data Week 2026
Die Love Data Week (LDW) ist eine globale Aktionswoche, die sich auf die Bereiche Forschungsdaten und Forschungsdatenmanagement konzentriert. Mit dem Thema "Where‘s the Data?" wird die weltweite Datenliebe im Zeitraum vom 09. bis 13. Februar 2026 durch eine Vielzahl von Veranstaltungen gefeiert. Die FDM-Initiativen im deutschsprachigen Raum streben an, durch verschiedene Events und Formate an der Love Data Week vermehrt Aufmerksamkeit für das Forschungsdatenmanagement zu generieren.
In diesem Jahr organisieren die Universitätsbibliothek Greifswald und die Universitätsbibliothek Rostock wieder die Love Data Week 2026 für Veranstaltungen in M-V.
Die Teilnahme erfolgt via Zoom:
Programm
Montag, 09.02.2026
Sichtbarkeit, Vernetzung, und FAIRness bei verteilter Datenarchivierung
13 Uhr, 45 min, Dr. Christiane Hassenrück, Susanne Jürgensmann, Dr. Susanne Feistel (Leibniz-Institut für Ostseeforschung Warnemünde), deutsch, online
Abstract: Bei der Archivierung heterogener Daten ist es notwendig diese auf unterschiedlichen, für den jeweiligen Datentyp spezifischen Repositorien bzw. Archiven zu hinterlegen, um die Daten so FAIR wie möglich langfristig verfügbar zu machen. Für die Sichtbarkeit der Daten ist es dabei essentiell, dass derartige verteilte Datensätze auf Metadatenebene miteinander verlinkt sind. Wie so eine Datenarchivierung umgesetzt werden kann und wie Metadatenportale die Datensichtbarkeit erhöhen können, werden wir in diesem Beitrag anhand eines Beispiels aus dem Ocean Technology Campus Rostock vorstellen. Dazu gehört auch eine kurze Übung zum Thema Datenauffindbarkeit. Die Vortragssprache ist deutsch, Workshopmaterialien sind auf Englisch.
Meeting-ID: 882 2291 4677
Kenncode: 166549
Dienstag, 10.02.2026
Unpacking Animal Data – Ein Fragenkatalog für Tierdaten im RDMO
13 Uhr, 30 min, Rica Rehfeld (IEC Universitätsmedizin Rostock, KI-TIERWOHL), deutsch, online
Abstract: Seit Oktober 2025 steht an der Universität Rostock der neue, zweisprachige Datenmanagementplan (DMP) „DMP für Tierdaten“ im Research Data Management Organizer (RDMO) zur Verfügung. Entwickelt aus dem Projekt KI-TIERWOHL ermöglicht der Katalog die strukturierte Dokumentation und Organisation von Metadaten der tierexperimentellen Datensätze und erleichtert die Zusammenarbeit durch die gemeinsame Bearbeitung der DMPs, im Sinne der FAIR-Kriterien. Im Fokus des Vortrags stehen die spezifischen Anforderungen an die Dokumentation von Tierdaten, sowie die Entwicklung von fachspezifischen Katalogen im RDMO. Alle Akteur:innen, die in der tierexperimentellen Forschung tätig sind, selbst RDMO-Kataloge entwickeln möchten oder aus anderen Gründen interessiert sind, sind herzlich eingeladen, an der Vorstellung mit Livedemonstration teilzunehmen.
Meeting-ID: 651 7162 8282
Kenncode: 364273
From spreadsheets to structured data: enabling FAIR principles in clinical research
14 Uhr, 60 min, Dr. Daniele Liprandi (Universität Greifswald), englisch, online
Abstract: Data loss in biomedical and clinical research occurs primarily through scattering across disconnected systems and inadequate capture methods. Hospitals and clinics are now making efforts to centralise their data storage, but this fails to resolve the underlying problem: researchers and clinicians work predominantly with non-normalised, tabular, two-dimensional data structures that cannot represent the hierarchical nature of biological and clinical information. The consequences are measurable. Clinical datasets contain insufficient variables and systematic under-representation of several intersectional variables regarding patients, e.g. gender, or environmental conditions. These datasets lack harmonisation, preventing meaningful cross-study comparisons and meta-analyses. In this workshop, we will introduce the current state of clinical data repositories and explain how we can help non-technical users from the health sector become acquainted with accessible structured data formats. We show how moving from spreadsheets to structured formats helps create FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) data. We will discuss what currently exists to bridge the gap between standard protocols and the new demands of AI-powered research and data analysis, and brainstorm what the community could do to bring the medical and IT communities closer together.
Meeting-ID: 651 7162 8282
Kenncode: 364273
Mittwoch, 11.02.2026
Name that File! (And Find It Again Later) – Eine Hilfe bei der Strukturierung und Organisation deiner digitalen Daten
13 Uhr, 30 min, Rica Rehfeld (IEC Universitätsmedizin Rostock, KI-TIERWOHL), deutsch, online
Abstract: Im Projekt KI-TIERWOHL versuchen wir unsere digitalen Daten durch klare Strukturen und einfache Regeln langfristig nutzbar zu gestalten. Die entwickelte Handreichung gibt praktische Empfehlungen zur Dokumentation, Ordnerorganisation und Dateibenennung – damit Sie auch nach Jahren noch den Überblick behalten. Lernen Sie, wie sie mit wenig Aufwand eine sinnvolle Ablage aufbauen und digitale Unordnung vermeiden. Der Vortrag richtet sich an alle die mehr Struktur in ihre Ablage bringen, diese effizient verwalten wollen und noch etwas Starthilfe brauchen.
Meeting-ID: 656 8091 6887
Kenncode: 350535
Donnerstag, 12.02.2026
Where's Greifswald? FAIR health data management at the Medical Informatics Laboratory
13 Uhr, 45 min, Lea Michaelis, Lea Gütebier, Dr. Judith Wodke (Universitätsmedizin Greifswald), englisch, online
Abstract: This lecture gives a short input talk about Findable, Accessible, Interoperable, Reusable (FAIR) health data management. We will present projects and examples, including FAIRification efforts in the Medical Informatics Initiative and the importance of semantically enriched metadata. Join us for this brief overview and interesting discussions!
Meeting-ID: 628 8609 9802
Kenncode: 328887
Research Data Management with CKAN
14 Uhr, 30 min, Dipendra Yadav, Prof. Dr. Kristina Yordanova (Institut for Data Science, Universität Greifswald), englisch, online
Abstract: In this presentation, we introduce our research data management software CKAN at the University of Greifswald and share our experience with the software in the context of wetscapes2.0.
Meeting-ID: 628 8609 9802
Kenncode: 328887
Freitag, 13.02.2026
Forschungsdatenmanagement im Datenintegrationszentrum
13 Uhr, 60 min, Prof. Dr. Dagmar Waltemath (Universitätsmedizin Greifswald), Petra Gröber (Medizinisches Datenintegrationszentrum Rostock, Universitätsmedizin Rostock), englisch, online
Abstract: The Network University Medicine supports research by providing access to clinical data from routine care, registries, and clinical studies. In the meantime, all university hospitals in Germany have established data integration centers that offer comprehensive services and tools for research data management, extending beyond the mere extraction of data from clinical information systems. In our presentation, we introduce the overall concept of the data integration centers at the University Medicine Greifswald and Rostock. We explain how the data integration pipelines operate, how researchers can request access to data, and which research data management services the data integration centers provide to their users. We will focus on our core tasks, the implementation of the FAIR principles, well-defined metadata management, and the assurance of high data quality.
Meeting-ID: 846 0346 4006
Kenncode: 820410
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